A képzés célja

A képzés a Python programozási nyelv alapvető adatelemzési lehetőségeit mutatja be gyakorlatorientált módon. A képzés célja, hogy a résztvevők megismerkedjenek az adatbeolvasás, az adatelőkészítés, az adattisztítás, az adatvizualizáció és az adatelemzés eszköztárával, valamint betekintést nyerjenek az adatalapú gépi tanulás alapvető módszereibe.

A választott kurzus leírása

A képzés elvégzésével a résztvevők képessé válnak:

• A Python programozási nyelv alapjainak magabiztos alkalmazására, különös tekintettel az adatelemzési feladatokra.
• Adatok hatékony importálására, exportálására, átalakítására és feldolgozására, az elérhető formátumok közötti konverziót is beleértve.
• A numpy és pandas csomagok használatára, beleértve az adattáblák kezelését, szeletelését, szűrését, és összekapcsolását, valamint adatok csoportosítását és összegzését.
• Adatelőkészítési technikák alkalmazására, például hiányzó vagy redundáns adatok kezelésére, származtatott értékek kialakítására és adatkonverziókra.
• Alapvető statisztikai elemzések elvégzésére, beleértve leíró statisztikák készítését és adatok összefüggéseinek vizsgálatát.
• Adatvizualizációs módszerek használatára, különféle diagramok és grafikonok létrehozására a matplotlib és seaborn csomagok segítségével.
• Egyszerű regressziós modellek felépítésére és értelmezésére, ideértve a lineáris és polinomiális regressziót, valamint interpolációs és extrapolációs feladatokat.
• Az osztályozás alapfogalmainak megismerésére, valamint döntési fák létrehozására, ábrázolására és értelmezésére a gépi tanulási technikák bevezető szintjén.

Kinek ajánljuk

• Adatelemzőknek és adatkutatóknak, akik hatékony eszközöket keresnek az adatok feldolgozásához, elemzéséhez és vizualizálásához.
• IT-szakembereknek, akik bővíteni szeretnék tudásukat automatizálási, webfejlesztési vagy szoftverfejlesztési területeken.
• Mérnököknek és kutatóknak, akik adatokkal dolgoznak, modelleznek vagy szimulációkat végeznek.
• Diákoknak, akik informatikai, matematikai vagy más természettudományos területeken tanulnak, és programozási ismeretekre van szükségük.

A képzés tematikája

• A Python nyelv alapjai.
• Adatok importálása, exportálása és konverziója.
• A numpy, és a pandas csomag. Dataframe-ek kezelése, adatok összekapcsolása, rendezése. Adattáblák szeletelése, szűrése, konverziója. Keresés az adatok között.
• Adatok csoportosítása, összegző függvények.
• Adatelőkészítési technikák: hiányzó és redundáns adatok kezelése; adatkonverziós technikák; származtatott értékek kialakítása.
• Adatok statisztikai elemzése: alapvető leíró statisztikák készítése, adatok összefüggésének vizsgálata.
• Adatvizualizáció: különféle diagramok létrehozása a matplotlib és seaborn csomagokkal.
• Regressziós modellek: lineáris és polinomiális regresszió. Interpoláció és extrapoláció
• Betekintés az osztályozásba (mint adatalapú gépi tanulásba): döntési fák építése, ábrázolása és értelmezése.

A képzés részvételi feltételei (szakmai előképzettség)

Programozási alapismeretek.

Tervezett ütemezés

Egy félév, 4*6 órás blokkokban.