A képzés célja

The training demonstrates the basic data analysis capabilities of the Python programming language in a hands-on, practical manner. The goal of the training is for participants to become familiar with tools for data reading, data preparation, data cleaning, data visualization, and data analysis, as well as gain insight into the fundamental methods of data-driven machine learning.

A választott kurzus leírása

A képzés elvégzésével a résztvevők képessé válnak:

• A Python programozási nyelv alapjainak magabiztos alkalmazására, különös tekintettel az adatelemzési feladatokra.
• Adatok hatékony importálására, exportálására, átalakítására és feldolgozására, az elérhető formátumok közötti konverziót is beleértve.
• A numpy és pandas csomagok használatára, beleértve az adattáblák kezelését, szeletelését, szűrését, és összekapcsolását, valamint adatok csoportosítását és összegzését.
• Adatelőkészítési technikák alkalmazására, például hiányzó vagy redundáns adatok kezelésére, származtatott értékek kialakítására és adatkonverziókra.
• Alapvető statisztikai elemzések elvégzésére, beleértve leíró statisztikák készítését és adatok összefüggéseinek vizsgálatát.
• Adatvizualizációs módszerek használatára, különféle diagramok és grafikonok létrehozására a matplotlib és seaborn csomagok segítségével.
• Egyszerű regressziós modellek felépítésére és értelmezésére, ideértve a lineáris és polinomiális regressziót, valamint interpolációs és extrapolációs feladatokat.
• Az osztályozás alapfogalmainak megismerésére, valamint döntési fák létrehozására, ábrázolására és értelmezésére a gépi tanulási technikák bevezető szintjén.

Kinek ajánljuk

• Adatelemzőknek és adatkutatóknak, akik hatékony eszközöket keresnek az adatok feldolgozásához, elemzéséhez és vizualizálásához.
• IT-szakembereknek, akik bővíteni szeretnék tudásukat automatizálási, webfejlesztési vagy szoftverfejlesztési területeken.
• Mérnököknek és kutatóknak, akik adatokkal dolgoznak, modelleznek vagy szimulációkat végeznek.
• Diákoknak, akik informatikai, matematikai vagy más természettudományos területeken tanulnak, és programozási ismeretekre van szükségük.

A képzés tematikája

• A Python nyelv alapjai.
• Adatok importálása, exportálása és konverziója.
• A numpy, és a pandas csomag. Dataframe-ek kezelése, adatok összekapcsolása, rendezése. Adattáblák szeletelése, szűrése, konverziója. Keresés az adatok között.
• Adatok csoportosítása, összegző függvények.
• Adatelőkészítési technikák: hiányzó és redundáns adatok kezelése; adatkonverziós technikák; származtatott értékek kialakítása.
• Statistical analysis of data: Generating basic descriptive statistics and examining data correlations
• Adatvizualizáció.: különféle diagramok létrehozása a matplotlib és seaborn csomagokkal.
• Regressziós modellek: lineáris és polinomiális regresszió. Interpoláció és extrapoláció.
• Betekintés az osztályozásba (mint adatalapú gépi tanulásba): döntési fák építése, ábrázolása és értelmezése.

A képzés részvételi feltételei (szakmai előképzettség)

Programozási alapismeretek.

Tervezett ütemezés

Egy félév, 4*6 órás blokkokban.