A képzés célja

A képzés célja, hogy a részvevők gazdag gyakorlati alkalmazáson keresztül elsajátítsák azon módszereket, melyekkel a nagy nyelvi modellek használatát mindennapi munkájukba hatékonyan beépíteni képesek lesznek. Mindemellett megismerik a modellek működését, valamint abból kiindulva képet kapnak alkalmazási lehetőségeikről és korlátaikról. Az ismertetett használati esetek rugalmasan az adott vállalati szegmens igényeire alakíthatóak. A résztvevők megismerkedhetnek számos LLM-alapú eszközzel és mind elméleti, mind gyakorlati ismereteket szerezhetnek e napról napra fejlődő tudományterület újdonságairól is.

A képzés szervezője a Műszaki Informatikai Kar.

A választott kurzus leírása

A képzés elvégzésével a résztvevők képessé válnak:

• Adott munkafolyamat/munkafázis számára annak körülményeit figyelembe véve a leginkább megfelelő nagy nyelvi modell kiválasztására.
• A nagy nyelvi modellek magabiztos alkalmazására mindennapi munkájuk különböző munkafázisaiban.
• A modellek hatékony promptolására.
• RAG rendszerek építésére, melyek lehetővé teszik a felhasználóik számára a kiválasztott (a rendszerve bevont) dokumentumokkal történő természetes nyelven folytatott párbeszédet.
• Nagy nyelvi modelleket használó komplex munkafolyamatokat megvalósító ágens-rendszert létrehozni.

Kinek ajánljuk

• IT-szakembereknek, akiknek segítséget nyújthat a nagy nyelvi modellek kódgeneráló képessége, vagy egyéb területen (refaktorálás, debuggolás, architektúra-javaslat, stb.) kívánják munkájuk hatékonyságát növelni.
• Diákoknak, akik tanulási folyamataikat szeretnék hatékonyabbá tenni
• Oktatóknak, akik mindennapi munkájuk hatékonyságát kívánják növelni
• Minden olyan munkakörben dolgozó számára, ahol szöveg alapú tartalom előállítására, összefoglalására, elemzésére, javítására van szükség.
• Mindenki számára, aki úgy véli, hogy megfelelő instrukciókon keresztül a modellek tanításához használt hatalmas adatmennyiségben lévő ismeretek kívánt módon történő kinyerése megkönnyítheti munkáját.
• Azoknak, akik saját adatforrásra építve kívánnak szabad szöveges beszélgetési lehetőséget megvalósítani.

A képzés tematikája

• Mik a nagy nyelvi modellek, hogyan működnek, hogyan tanítják őket?
• Hogyan válaszunk modellt feladatunkhoz?
• Milyen módon érhetőek el a nagy nyelvi modellek?
• Hogyan instruáljuk (“prompt-oljuk”) a modelleket?
• Használati esetek és feladat-orientált eszközök (példákkal):
  • Tartalomgenerálás (pl. szöveg, kép, audió, videó, prezentáció, programkód); hiperparaméterek szerepe, hallucináció, detektorok, stílus-transzfer
  • Adatelemzés
  • Adatvizualizáció
  • Nyelvi ellenőrzés
  • Fordítás
  • Egyéb használati esetek
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• LLM-ügynökök (Tool LLMs és Agentic LLMs)

A képzés részvételi feltételei (szakmai előképzettség)

Nincs előzetesen elvárt képzettség

A képzés várható hossza/ intenzitása

24 óra, egy félév, 4 x 6 órás blokkokban