A képzés célja

A képzés során megismerheted a gépi tanulás és a neurális hálózatok alapjait, valamint a mélytanulási modellek és a megerősítéses tanulás módszereit. Gyakorlati laborokban kipróbálhatod a Python alapú fejlesztéseket, például RL-ágensek és nyelvi modellek készítését. Emellett elsajátíthatod az üzleti intelligencia rendszerek (Cognos, Power BI) használatát, interaktív riportok és adatvizualizációk létrehozását Jupyter Notebook és modern könyvtárak segítségével. A mikrotanúsítvány ideális választás mindazoknak, akik a mesterséges intelligencia és az adatvezérelt üzleti megoldások területén szeretnének naprakész, gyakorlati tudást szerezni.

A képzés szervezője a Műszaki Informatikai Kar: tanulmanyi@mik.uni-pannon.hu

A választott kurzus leírása

Szakmai kompetenciák

• Gépi tanulási módszerek és neurális hálózatok működésének megismerése
• Mélytanulási modellek és több rétegű hálózatok alkalmazása
• Megerősítéses tanulás elmélete és gyakorlati kipróbálása
• Python alapú laborok: RL-ágensek és nyelvi modellek fejlesztése
• Üzleti intelligencia rendszerek használata (Cognos, Power BI)
• Interaktív riportok, adatmodellezés és vizualizációk készítése
• Adatvizualizáció Pythonban: Jupyter Notebook és modern könyvtárak (Matplotlib, Plotly, Seaborn)

Kiknek ajánljuk:

A képzést azoknak ajánljuk, akik szeretnének elmélyülni az adatok világában, és megismerni a mesterséges intelligencia, valamint az üzleti intelligencia gyakorlati alkalmazásait. Ideális választás:

• informatikai, gazdasági vagy mérnöki területről érkezőknek,
• elemzőknek, döntéshozóknak és vezetőknek,
• mindazoknak, akik szeretnék adatokra alapozni döntéseiket, és modern eszközökkel támogatni a hatékony működést.

A képzés tematikája:

1. Mesterséges intelligencia (Tárgykód: VEMIVIM142I – 3 kredit)

(Metaheurisztikák, regresszió, osztályozás, generatív modellek, konvolúciós hálózatok, MI alkalmazása dinamikus rendszerekben)

2. Mesterséges intelligencia labor (Tárgykód: VEMIVIM133T – 3 kredit)

3. Adatvizualizáció és üzleti intelligencia rendszerek (Tárgykód: VEMISAM254A – 4 kredit)

(Dashboard, KPI, storytelling, idősoros elemzés, üzleti intelligencia technikák)

A képzés előfeltétele:

Érettségi végzettség.