A képzés célja

A képzés bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás világába, gyakorlati példákon keresztül mutatva be az adatelemzés legmodernebb módszereit. A hallgatók megtanulják, hogyan lehet nagy adathalmazokból értékes információt kinyerni, prediktív modelleket készíteni és azokat ipari, gazdasági vagy kutatási környezetben alkalmazni. A mikrotanúsítvány ideális mindazok számára, akik a digitális korszak adatvezérelt döntéshozatalában szeretnének jártasságot szerezni.

A képzés szervezője a Mérnöki Kar: kummer.alex@mk.uni-pannon.hu

A választott kurzus leírása

A képzés során megszerezhető kompetenciák:

• Python programozási alapok (szükséges szintaktika elsajátítása adatelemzéshez, modellfejlesztéshez)
• Adattudományi készségek: feltáró adatelemzés, adatvizualizáció Python nyelven
• Gépi tanulási módszerek: felügyelt és nem felügyelt tanulás, mélytanulás, modellépítés, kiértékelés
• Projektalapú gyakorlati alkalmazás: valós ipari vagy kutatási példák alapján.

Kiknek ajánljuk:

A képzést ajánljuk

• informatikai, mérnöki vagy adattudomány területen dolgozóknak, akik szeretnének gépi tanulásban elmélyülni,
• pályakezdőknek vagy szakváltóknak, akik a Data Science területén akarnak elindulni,
• Mindenkinek, aki érdeklődik az MI és az adattudomány iránt.

A kurzus elvégzésével megszerezhető 15 kredit beszámítható a ’Mesterséges intelligencia megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakmérnök/ szakember’ képzésbe.

A képzés tematikája:

Adattudomány és gépi tanulás (Tárgykód: VEMKFOT13XA – 15 kredit)

A képzés előfeltétele:

Érettségi végzettség.